戴文凱

臺灣科技大學資工系 教授

現為臺灣科技大學資工系教授、遊戲研發中心(GAME Research Center)與遊戲實驗室(GAME Lab)主任。

多年來主要從事內容自動化生成(PCG: Procedural Content Generation)、遊戲設計、體驗與QA自動化(Game Design Automation)、遊戲 AI 與玩家模式(Game AI and Player Modeling)、多媒體等應用相關的創新研究與開發工作,同時也持續參與業界的產學研發、顧問與政府相關的研究委託、規劃等專案。

戴文凱的議程


表演型遊戲 AI — 格鬥遊戲之應用
Day 2 - 15:40 - 16:10
語言:中文

本議程中,我們將以格鬥遊戲為舞台,分享我們所訓練的風格迥異的各類AI,有好戰的、保守的、挑釁的、甚至是知曉人類玩家所不具備的詭變策略的;當它們在戰場上相遇,會各自迸發出怎樣的火花呢? 

我們將展示如何通過設計獎勵機制、調整環境描述方式、以及優化對手選擇策略,來賦予不同 AI 以各自的戰鬥風格;同時,我們也將這些參數接口化,方便策劃人員調製出豐富的 AI 類型;最後,我們將演示不同風格 AI 在對戰時所展現的表演魅力,得益於 AI 的特性,戰鬥過程中經常會有出乎意料的表現呢。 

透過遊戲 AI,不僅玩家的遊玩模式將變得豐富,開發人員設計新角色的成本也大幅降低,提高品質的同時也能獲得更大的經濟效益!

適合聽眾為遊戲設計師以及遊戲愛好者。本議程內容將帶給聽眾,遊戲設計方式的啟發,優秀的遊戲 AI,將帶來更為豐富的遊戲體驗,以及全新的遊戲模式!

風格化城鎮自動生成 — 遊戲場景建構之應用
Day 2 - 16:10 - 16:40
語言:中文

本議程中,將分享我們所開發應用於遊戲場景建構之程序化建模系統,此系統延伸前次風格化建築生成工具之功能,自動化產生大量建築,快速產生整個村莊、城鎮,並應用於遊戲場景設計! 我們將展示如何使各式建築的規則與特色程序化,讓使用者可以動態、方便與快速地調整與替換建築結構元件,產出多樣風格化的建築模型。同時,此工具也能依照現有的風格,自動化地產生大量變異模型,產生建築群體、村落等;透過所展現的工具,遊戲場景建構將能更具彈性、風格、多樣,同時提高品質與經濟效益!

適合聽眾為遊戲製作人、技術美術(TA)、工具研發、場景模型美術或團隊等相關領域之受眾。 本議程內容以程序化自動生成建築模型研發方法為主題,帶給聽眾擴展研發的能力與嶄新的思維層面!對於美術與 TA,更能獲取不同場景建構的思考模式與跨專業間的合作所帶來創新!